▣ DATA TRANSPARENCY

数据来源如何影响每张卡的可信度

我们通过来源分类、验证状态、抓取时间和历史版本，帮助用户区分官方信息、公开资料、用户反馈与尚未确认的信息。

重要提示： 信息来源的可信度会影响数据展示和风险判断，但任何单一来源都不代表最终结论，产品政策也可能随时变化。

数据收录四大原则

我们在处理大量零散公开信息时坚持的底层逻辑。

▤

无论是官方条款、帮助中心、监管文件还是用户反馈，录入系统时都必须绑定明确的来源类型。

缺乏实质证据的信息会被标记为“未确认”，不会作为风险评级的主要依据。

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单个用户反馈用于提示概率风险，不代表产品对所有用户、地区或使用场景均存在相同情况。

◷

费用调整、地区政策或 KYC 要求等重要更新，应附带时间记录、来源和历史变更信息。